El problema de inventario de transporte p-mediano capacitado con flota heterogénea (CLITraP-HTF) tiene como objetivo determinar una solución óptima a un problema de transporte sujeto a decisiones de asignación de ubicación, gestión de inventario y transporte. La novedad de CLITraP-HTF es diseñar una cadena de suministro que resuelva todas estas decisiones al mismo tiempo. Optimizar el CLITraP-HTF es un desafío debido a la alta dimensión de las variables de decisión que llevan a un espacio de búsqueda grande y complejo. La contribución de este documento es desarrollar un procedimiento de reducción de dimensionalidad (DRP) para reducir la complejidad de CLITraP-HTF y ayudar a resolverlo. El DRP propuesto es una prueba matemática que demuestra que las decisiones de gestión de inventario y transporte pueden resolverse antes del procedimiento de optimización, reduciendo así la complejidad de CLITraP-HTF al estrechar en gran medida su número de variables de decisión de modo que el problema restante por resolver sea el conocido problema de p-mediano capacitado (CPMP). La conclusión es que el DRP propuesto ayuda a resolver el CLITraP-HTF porque el CPMP puede ser y ha sido resuelto aplicando diferentes algoritmos y métodos heurísticos.