Reducción de costos de comunicación con estructura parcial en el aprendizaje federado
Autores: Kang, Dongseok; Ahn, Chang Wook
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Reducción de costos de comunicación con estructura parcial en el aprendizaje federado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje federado
Comunicación
Distribución de modelo
Costo
Modelo del servidor
Entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado es un algoritmo de aprendizaje distribuido diseñado para entrenar un modelo de servidor único en un servidor utilizando diferentes clientes y sus datos locales.
Descripción
El aprendizaje federado es un algoritmo de aprendizaje distribuido diseñado para entrenar un modelo de servidor único en un servidor utilizando diferentes clientes y sus datos locales.