Método de reducción basado en condensación dinámica para un análisis preciso de frecuencia de banda ancha
Autores: Choi, Geomji; Lee, Juhwan; Chang, Seongmin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de reducción basado en condensación dinámica para un análisis preciso de frecuencia de banda ancha
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método propuesto
Basado en grados de libertad
Reducción adaptativa
Banda de alta frecuencia
Serie de Taylor
Precisión.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un método de reducción adaptativa basado en el grado de libertad que garantiza precisión en un amplio rango. En el método convencional de condensación dinámica, se utiliza un único modelo reducido que consiste en modos de baja orden a lo largo del análisis. Esto resulta en una baja precisión en la banda de alta frecuencia porque no refleja las características de las frecuencias. Para abordar este problema, implementamos un modelo reducido para cada frecuencia utilizando una serie de Taylor. Este método convierte la matriz de transformación en una forma independiente de la frecuencia, lo que permite una interpolación simple del modelo reducido actualizando las diferencias entre frecuencias. Se adoptaron ejemplos numéricos para examinar la precisión y eficiencia del método propuesto.
Descripción
En este documento, proponemos un método de reducción adaptativa basado en el grado de libertad que garantiza precisión en un amplio rango. En el método convencional de condensación dinámica, se utiliza un único modelo reducido que consiste en modos de baja orden a lo largo del análisis. Esto resulta en una baja precisión en la banda de alta frecuencia porque no refleja las características de las frecuencias. Para abordar este problema, implementamos un modelo reducido para cada frecuencia utilizando una serie de Taylor. Este método convierte la matriz de transformación en una forma independiente de la frecuencia, lo que permite una interpolación simple del modelo reducido actualizando las diferencias entre frecuencias. Se adoptaron ejemplos numéricos para examinar la precisión y eficiencia del método propuesto.