Algoritmo de reducción de PAPR en modo adaptativo para sistemas ópticos OFDM aprovechando permutaciones lexicográficas
Autores: Niwareeba, Roland; Cox, Mitchell A.; Cheng, Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmo de reducción de PAPR en modo adaptativo para sistemas ópticos OFDM aprovechando permutaciones lexicográficas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Corriente continua
Multiplexación por división de frecuencia ortogonal óptica
Dco-ofdm
Permutación de posición de símbolo lexicográfico
Lspp
Alta relación pico a promedio de potencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal óptica de corriente continua (DCO-OFDM), la alta relación de potencia pico a promedio (PAPR) ha sido un desafío significativo. Recientemente, la permutación de posición de símbolos lexicográficos (LSPP) utilizando permutaciones aleatorias se ha introducido como una solución eficiente para reducir el alto PAPR. En este artículo, nuestro objetivo es evaluar la efectividad de LSPP comparando secuencias de permutación lexicográfica adyacentes e intercaladas con secuencias de permutación lexicográfica aleatorias. Nuestros hallazgos demuestran que la permutación aleatoria ofrece resultados superiores en la reducción de PAPR en comparación con la permutación adyacente e intercalada. Sin embargo, en escenarios con un número limitado de subbloques, el uso de permutación adyacente e intercalada se vuelve más favorable, ya que pueden eliminar la posibilidad de generar secuencias de permutación idénticas, una desventaja de la permutación aleatoria. Además, proponemos un algoritmo novedoso para determinar el número óptimo de secuencias de permutación candidatas que pueden lograr un rendimiento aceptable en la reducción de PAPR cumpliendo con las restricciones de complejidad computacional definidas por los requisitos del sistema.
Descripción
En los sistemas de multiplexación por división de frecuencia ortogonal óptica de corriente continua (DCO-OFDM), la alta relación de potencia pico a promedio (PAPR) ha sido un desafío significativo. Recientemente, la permutación de posición de símbolos lexicográficos (LSPP) utilizando permutaciones aleatorias se ha introducido como una solución eficiente para reducir el alto PAPR. En este artículo, nuestro objetivo es evaluar la efectividad de LSPP comparando secuencias de permutación lexicográfica adyacentes e intercaladas con secuencias de permutación lexicográfica aleatorias. Nuestros hallazgos demuestran que la permutación aleatoria ofrece resultados superiores en la reducción de PAPR en comparación con la permutación adyacente e intercalada. Sin embargo, en escenarios con un número limitado de subbloques, el uso de permutación adyacente e intercalada se vuelve más favorable, ya que pueden eliminar la posibilidad de generar secuencias de permutación idénticas, una desventaja de la permutación aleatoria. Además, proponemos un algoritmo novedoso para determinar el número óptimo de secuencias de permutación candidatas que pueden lograr un rendimiento aceptable en la reducción de PAPR cumpliendo con las restricciones de complejidad computacional definidas por los requisitos del sistema.