Rediseñando la rueda para vendedores ambulantes sistemáticos
Autores: Strutz, Tilo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Rediseñando la rueda para vendedores ambulantes sistemáticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método propuesto
Optimización local
Instancias bidimensionales
Triangulación de Delaunay
Matriz de distancias dispersa
Multihilo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga el uso sistemático y completo de permutaciones -opt con aplicación a la optimización local de instancias simétricas bidimensionales de hasta puntos. El método propuesto utiliza varias técnicas para acelerar el procesamiento, de modo que se puedan lograr buenos recorridos en un tiempo limitado: selección de candidatos basada en la triangulación de Delaunay, precomputación de una matriz de distancias dispersa, estructura de datos de dos niveles y procesamiento paralelo basado en multihilo. El enfoque propuesto encuentra buenos recorridos (exceso de 0.72-8.68% sobre el recorrido mejor conocido) en una sola ejecución en 30 minutos para instancias con más de puntos y específicamente 3.37% para el recorrido examinado más grande que contiene puntos. El nuevo método demuestra ser competitivo con un enfoque de vanguardia basado en el método Lin-Kernigham-Helsgaun (LKH) cuando se aplica a instancias agrupadas.
Descripción
Este documento investiga el uso sistemático y completo de permutaciones -opt con aplicación a la optimización local de instancias simétricas bidimensionales de hasta puntos. El método propuesto utiliza varias técnicas para acelerar el procesamiento, de modo que se puedan lograr buenos recorridos en un tiempo limitado: selección de candidatos basada en la triangulación de Delaunay, precomputación de una matriz de distancias dispersa, estructura de datos de dos niveles y procesamiento paralelo basado en multihilo. El enfoque propuesto encuentra buenos recorridos (exceso de 0.72-8.68% sobre el recorrido mejor conocido) en una sola ejecución en 30 minutos para instancias con más de puntos y específicamente 3.37% para el recorrido examinado más grande que contiene puntos. El nuevo método demuestra ser competitivo con un enfoque de vanguardia basado en el método Lin-Kernigham-Helsgaun (LKH) cuando se aplica a instancias agrupadas.