Los desafíos logísticos, como la escasez de conductores, son un problema global importante, con muchos países luchando por encontrar soluciones efectivas. YouTube, como plataforma de redes sociales, tiene una base de usuarios en crecimiento y se utiliza cada vez más no solo para el entretenimiento, sino también para la interacción social, como comentar, buscar y navegar, y así puede ser utilizado potencialmente como un indicador del tema en discusión. Este estudio recopila datos de YouTube que contienen palabras clave relacionadas con problemas logísticos, particularmente el problema de 2024, y aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para explorar soluciones potenciales. Es el primer estudio que analiza tanto los datos de subtítulos como los de comentarios extraídos del audio de YouTube como datos textuales a gran escala en el campo de la logística. El análisis identificó cuatro áreas principales de preocupación en logística: gestión del tiempo, bienestar de los conductores, inversión tecnológica y transparencia en las políticas. El análisis de sentimientos reveló un sentimiento negativo predominante en las discusiones de los usuarios, destacando la insatisfacción con las políticas y operaciones logísticas actuales. Los hallazgos proporcionan nuevas perspectivas que podrían informar el desarrollo de políticas logísticas efectivas y mejorar los servicios para las empresas de logística, al tiempo que proponen métodos de investigación innovadores utilizando NLP.