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Redes basadas en atención gráfica adaptativa y memoria a largo plazo y corto plazo para la predicción del tráfico

Autores: Zhu, Taomei; Boada, Maria Jesus Lopez; Boada, Beatriz Lopez

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Redes basadas en atención gráfica adaptativa y memoria a largo plazo y corto plazo para la predicción del tráfico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Datos de tráfico
Modelado predictivo
GAT-LSTM
Tareas de predicción de tráfico
Dependencias espaciales
Correlaciones temporales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Si bien la mayor disponibilidad de datos de tráfico nos permite comprender mejor la movilidad urbana, la investigación sobre modelado predictivo basado en datos también está proporcionando nuevos métodos para mejorar la gestión del tráfico y reducir la congestión.

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