Redes basadas en atención gráfica adaptativa y memoria a largo plazo y corto plazo para la predicción del tráfico
Autores: Zhu, Taomei; Boada, Maria Jesus Lopez; Boada, Beatriz Lopez
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes basadas en atención gráfica adaptativa y memoria a largo plazo y corto plazo para la predicción del tráfico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Datos de tráfico
Modelado predictivo
GAT-LSTM
Tareas de predicción de tráfico
Dependencias espaciales
Correlaciones temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Si bien la mayor disponibilidad de datos de tráfico nos permite comprender mejor la movilidad urbana, la investigación sobre modelado predictivo basado en datos también está proporcionando nuevos métodos para mejorar la gestión del tráfico y reducir la congestión.
Descripción
Si bien la mayor disponibilidad de datos de tráfico nos permite comprender mejor la movilidad urbana, la investigación sobre modelado predictivo basado en datos también está proporcionando nuevos métodos para mejorar la gestión del tráfico y reducir la congestión.