Redes neuronales ternarias basadas en memristores de encendido/apagado: configuración y entrenamiento
Autores: Morell, Antoni; Machado, Elvis Díaz; Miranda, Enrique; Boquet, Guillem; Vicario, Jose Lopez
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Redes neuronales ternarias basadas en memristores de encendido/apagado: configuración y entrenamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas neuromórficos
Redes neuronales de hardware
Redes neuronales profundas
Memristores
Variabilidad de conductancia
Incertidumbre de peso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas neuromórficos basados en redes neuronales de hardware (HNNs) se espera que sean una arquitectura informática eficiente en energía y tiempo para resolver tareas complejas.
Descripción
Los sistemas neuromórficos basados en redes neuronales de hardware (HNNs) se espera que sean una arquitectura informática eficiente en energía y tiempo para resolver tareas complejas.