Sincronización de tiempo fijo de redes neuronales basada en control intermitente cuantizado para protección de imágenes
Autores: Yang, Wenqiang; Xiao, Li; Huang, Junjian; Yang, Jinyue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sincronización de tiempo fijo de redes neuronales basada en control intermitente cuantizado para protección de imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Sincronización en tiempo fijo
Control intermitente cuantizado
Protección de imagen
Algoritmo de cifrado
Error de sincronización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este documento considera la sincronización en tiempo fijo (FIXTS) de redes neuronales (NNs) mediante el uso de control intermitente cuantizado (QIC). Basado en QIC, se diseña un controlador en tiempo fijo para garantizar que las NNs logren la sincronización en tiempo finito. Con este controlador, el tiempo de establecimiento puede ser estimado independientemente de las condiciones iniciales. Después de asegurar que el sistema se ha estabilizado a través de esta estrategia, es adecuado para la protección de imágenes dada la conducta del sistema. Mientras tanto, el efecto de encriptación de la imagen depende del algoritmo de encriptación, y la calidad de la imagen desencriptada depende del error de sincronización de las NNs. Los resultados numéricos muestran que el controlador diseñado es efectivo y validan la aplicación práctica de FIXTS de NNs en la protección de imágenes.
Descripción
Este documento considera la sincronización en tiempo fijo (FIXTS) de redes neuronales (NNs) mediante el uso de control intermitente cuantizado (QIC). Basado en QIC, se diseña un controlador en tiempo fijo para garantizar que las NNs logren la sincronización en tiempo finito. Con este controlador, el tiempo de establecimiento puede ser estimado independientemente de las condiciones iniciales. Después de asegurar que el sistema se ha estabilizado a través de esta estrategia, es adecuado para la protección de imágenes dada la conducta del sistema. Mientras tanto, el efecto de encriptación de la imagen depende del algoritmo de encriptación, y la calidad de la imagen desencriptada depende del error de sincronización de las NNs. Los resultados numéricos muestran que el controlador diseñado es efectivo y validan la aplicación práctica de FIXTS de NNs en la protección de imágenes.