Redes neuronales recurrentes cuánticas: prediciendo la dinámica de sistemas oscilatorios y caóticos
Autores: Chen, Yuan; Khaliq, Abdul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes neuronales recurrentes cuánticas: prediciendo la dinámica de sistemas oscilatorios y caóticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Quantum
Memoria a largo corto plazo
Unidad recurrente
Circuitos cuánticos variacionales
Oscilador de van der pol
Sistema de lorenz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, investigamos la Memoria a Largo Plazo Cuántica y la Unidad Recurrente con Compuertas Cuánticas integradas con Circuitos Cuánticos Variacionales en la modelización de sistemas dinámicos complejos, incluido el oscilador de Van der Pol, osciladores acoplados y el sistema de Lorenz.
Descripción
En este estudio, investigamos la Memoria a Largo Plazo Cuántica y la Unidad Recurrente con Compuertas Cuánticas integradas con Circuitos Cuánticos Variacionales en la modelización de sistemas dinámicos complejos, incluido el oscilador de Van der Pol, osciladores acoplados y el sistema de Lorenz.