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Enfoques híbridos de redes neuronales profundas para el análisis de calidad de energía en hornos eléctricos de arco

Autores: Panoiu, Manuela; Panoiu, Caius

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Enfoques híbridos de redes neuronales profundas para el análisis de calidad de energía en hornos eléctricos de arco


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Calidad de energía
Horno de Arco Eléctrico (EAF)
Inestabilidad en la red
Distorsiones armónicas
Red Neuronal Profunda
Distorsión Armónica Total

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En esta investigación, investigamos la calidad de la energía de la red donde opera un Horno de Arco Eléctrico (EAF) con una carga muy alta. Un Horno de Arco Eléctrico (EAF) es una carga altamente no lineal que utiliza corrientes muy altas y variables, causando importantes problemas de calidad de energía como caídas de voltaje, parpadeos y distorsiones armónicas. Estas perturbaciones producen inestabilidad en la red eléctrica, afectan la operación de otros equipos y requieren medidas de mitigación fuertes para reducir su impacto.

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