Aplicación de redes neuronales artificiales para predecir los valores genotípicos de soja derivados de cruces amplios y restringidos para grupos de madurez relativa
Autores: Amaral, Lígia de Oliveira; Miranda, Glauco Vieira; Souza, Jardel da Silva; Moitinho, Alyce Carla Rodrigues; Cristeli, Dardânia Soares; Silva, Hortência Kardec da; Anjos, Rafael Silva Ramos dos; Alliprandini, Luis Fernando; Unêda-Trevisoli, Sandra Helena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicación de redes neuronales artificiales para predecir los valores genotípicos de soja derivados de cruces amplios y restringidos para grupos de madurez relativa
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Programas de mejoramiento de soja
Valores genéticos
Redes neuronales artificiales
Genotipos de soja
Grupo de madurez relativa
Rendimiento de grano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de los programas de mejora de la soja es desarrollar cultivares que ofrezcan tanto un alto rendimiento de grano como un ciclo de madurez adaptado a las condiciones específicas de suelos y climáticas de su cultivo.
Descripción
El objetivo principal de los programas de mejora de la soja es desarrollar cultivares que ofrezcan tanto un alto rendimiento de grano como un ciclo de madurez adaptado a las condiciones específicas de suelos y climáticas de su cultivo.