Redes neuronales informadas por la física para el análisis estructural y monitoreo de puentes ferroviarios: una revisión sistemática
Autores: Martinez, Yuniel; Rojas, Luis; Peña, Alvaro; Valenzuela, Matías; Garcia, Jose
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Redes neuronales informadas por la física para el análisis estructural y monitoreo de puentes ferroviarios: una revisión sistemática
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Física
Redes neuronales
Análisis de puentes ferroviarios
Ecuaciones diferenciales parciales
Monitoreo de la salud estructural
Predicción de fallos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales informadas por física (PINNs) ofrecen un enfoque sin malla para resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs) con restricciones físicas incrustadas. Aunque las PINNs han ganado tracción en varios campos de la ingeniería, su adopción para el análisis de puentes ferroviarios sigue siendo poco explorada.
Descripción
Las redes neuronales informadas por física (PINNs) ofrecen un enfoque sin malla para resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs) con restricciones físicas incrustadas. Aunque las PINNs han ganado tracción en varios campos de la ingeniería, su adopción para el análisis de puentes ferroviarios sigue siendo poco explorada.