La demanda de la recolección de energía eólica ha crecido significativamente para mitigar los desafíos globales del cambio climático, la seguridad energética y las emisiones de carbono cero. Se han propuesto varios métodos para maximizar la eficiencia de la energía eólica. Notablemente, las redes neuronales han mostrado un gran potencial para mejorar la eficiencia de la energía eólica. En este artículo, proporcionamos una revisión de los intentos de maximizar la eficiencia de la energía eólica utilizando redes neuronales. Se cubren un total de tres estrategias basadas en redes neuronales: (i) control de turbinas basado en redes neuronales, (ii) control de parques eólicos basado en redes neuronales y (iii) diseño de palas de turbinas basado en redes neuronales. En el primer tema, introducimos redes neuronales que controlan el guiñada de las turbinas eólicas en función de la predicción del viento. En segundo lugar, discutimos redes neuronales para mejorar la eficiencia energética de los parques eólicos. Por último, revisamos redes neuronales para diseñar palas de turbinas con un rendimiento aerodinámico superior.