Redes neuronales para la detección de COVID-19 y otras enfermedades: perspectivas y desafíos
Autores: Azeem, Muhammad; Javaid, Shumaila; Khalil, Ruhul Amin; Fahim, Hamza; Althobaiti, Turke; Alsharif, Nasser; Saeed, Nasir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Redes neuronales para la detección de COVID-19 y otras enfermedades: perspectivas y desafíos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Redes neuronales artificiales
Decisiones médicas
Diagnóstico de enfermedades
Red neuronal convolucional
Detección de COVID-19
Direcciones de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales artificiales (ANNs) tienen la capacidad de aprender, corregir errores y transformar una gran cantidad de datos en decisiones médicas beneficiosas para el tratamiento y cuidado, lo que ha aumentado su popularidad para mejorar la seguridad del paciente y la calidad de la atención.
Descripción
Las redes neuronales artificiales (ANNs) tienen la capacidad de aprender, corregir errores y transformar una gran cantidad de datos en decisiones médicas beneficiosas para el tratamiento y cuidado, lo que ha aumentado su popularidad para mejorar la seguridad del paciente y la calidad de la atención.