La proliferación de sistemas de infoentretenimiento en los vehículos actuales ha proporcionado una plataforma realmente económica y fácil de implementar con la capacidad de recopilar información sobre el vehículo bajo análisis. Con el propósito de proporcionar una arquitectura para aumentar la seguridad en el contexto automotriz, en este documento proponemos una arquitectura de red neuronal completamente conectada considerando características basadas en la posición con el objetivo de detectar en tiempo real: (i) al conductor, (ii) el estilo de conducción y (iii) la ruta. El análisis experimental realizado en datos del mundo real muestra que el método propuesto obtiene resultados alentadores.