Redes neuronales convolucionales de dos flujos para la clasificación de patrones de respiración: monitoreo en tiempo real de pacientes con enfermedades respiratorias
Autores: Park, Jinho; Nguyen, Thien; Park, Soongho; Hill, Brian; Shadgan, Babak; Gandjbakhche, Amir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes neuronales convolucionales de dos flujos para la clasificación de patrones de respiración: monitoreo en tiempo real de pacientes con enfermedades respiratorias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
Patrones de respiración
TCNN
Precisión de clasificación
Autoencoder
Mapas de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Se ha ideado una red neuronal convolucional de dos flujos (TCNN) para la clasificación de patrones de respiración en el monitoreo continuo de pacientes con enfermedades respiratorias infecciosas.
Descripción
Se ha ideado una red neuronal convolucional de dos flujos (TCNN) para la clasificación de patrones de respiración en el monitoreo continuo de pacientes con enfermedades respiratorias infecciosas.