Multimodal quanvolutional y redes neuronales convolucionales para clasificación de imágenes de múltiples clases
Autores: Gordienko, Yuri; Trochun, Yevhenii; Stirenko, Sergii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Multimodal quanvolutional y redes neuronales convolucionales para clasificación de imágenes de múltiples clases
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Redes neuronales híbridas cuántico-clásicas
Tareas de clasificación de imágenes
Computación cuántica
Problemas de aprendizaje automático
Aplicaciones sostenibles
HNNs.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Al utilizar redes neuronales híbridas cuántico-clásicas (HNNs), esta investigación tiene como objetivo mejorar la eficiencia de las tareas de clasificación de imágenes.
Descripción
Al utilizar redes neuronales híbridas cuántico-clásicas (HNNs), esta investigación tiene como objetivo mejorar la eficiencia de las tareas de clasificación de imágenes.