Este documento presenta un nuevo algoritmo basado en la teoría de la información mutua y la geometría de la información. Este algoritmo pone énfasis en la estimación adaptativa de la información mutua y la estimación de máxima verosimilitud. Con la teoría de la geometría de la información, ajustamos la información mutua a lo largo de la línea geodésica. Finalmente, evaluamos nuestra propuesta utilizando conjuntos de datos empíricos dedicados a la clasificación y regresión. Los resultados muestran que nuestro algoritmo contribuye a una mejora significativa sobre los métodos existentes.