Las redes neuronales celulares inhibitorias de desvío con coeficientes impredecibles periódicos y compartimentales son el foco de esta investigación. Se sugiere un nuevo algoritmo para ampliar el conjunto de funciones impredecibles conocidas aplicando diagonalización en argumentos de funciones de varias variables. Se obtienen condiciones suficientes para la existencia y unicidad de salidas impredecibles y de Poisson estables de forma exponencial. Para lograr resultados teóricos, se utilizan el método de intervalos incluidos y el principio de mapeo de contracción. Se proporcionan ejemplos apropiados con simulaciones numéricas que respaldan los resultados teóricos. Se muestra cómo la dinámica de la red neuronal depende de una nueva característica numérica, el grado de periodicidad.