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La sincronización de redes neuronales inerciales de cambio de Markov con retardos mixtos bajo control adaptativo periódico de encendido y apagado

Autores: Guo, Beibei; Xiao, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La sincronización de redes neuronales inerciales de cambio de Markov con retardos mixtos bajo control adaptativo periódico de encendido y apagado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Sincronización exponencial
Cambio de Markov
Redes neuronales inerciales
Retardos mixtos
Control adaptativo aperiódico de encendido y apagado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, se investiga el problema de la sincronización exponencial en redes neuronales inerciales de conmutación de Markov con retardos mixtos a través de un control adaptativo aperiódico de encendido y apagado. Se considera el término inercial, que amplía los modos de red existentes con un término diferencial de primer orden. Combinado con el método de Lyapunov, la teoría de grafos y la técnica de desigualdades diferenciales, se presentan dos tipos de criterios de sincronización que tienen en cuenta toda la información de retraso temporal y reducen la conservaduría. Finalmente, se proporcionan algunas simulaciones numéricas para mostrar la validez de los resultados teóricos.

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