Este documento investiga la estabilidad exponencial de una clase de redes neuronales inerciales neutras con retardos multiproporcionales y retardos por fugas. Al utilizar la teoría de estabilidad de Lyapunov, el enfoque de variación paramétrica y la técnica de desigualdad diferencial, se obtienen algunos criterios que pueden garantizar que todas las soluciones del sistema abordado converjan exponencialmente al punto de equilibrio. En particular, el término neutro, los retardos multiproporcionales y los retardos por fugas se incorporan simultáneamente, lo que resulta en un modelo más general, y los hallazgos son novedosos y refinan los trabajos anteriores. Finalmente, se proporciona un ejemplo para indicar que el comportamiento dinámico es consistente con el análisis teórico.