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Global exponential stability de redes neuronales impulsivas con retrasos, incertidumbres en parámetros y términos de reacción-difusión

Autores: Luo, Fei; Hu, Weiyi; Wu, Enli; Yuan, Xiufang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Global exponential stability de redes neuronales impulsivas con retrasos, incertidumbres en parámetros y términos de reacción-difusión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Método
Estabilidad exponencial
Redes neuronales impulsivas con retraso
Incertidumbres en los parámetros
Retrasos variables en el tiempo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos un método para lograr estabilidad exponencial en una clase de redes neuronales impulsivas con retardo que contienen incertidumbres en los parámetros, retardos variables en el tiempo, efectos impulsivos y términos de reacción-difusión. Mediante el uso de una desigualdad integro-diferencial con condiciones iniciales impulsivas y empleando la teoría de la matriz M y el enfoque de medida no lineal, se derivan algunas nuevas condiciones suficientes que aseguran la estabilidad exponencial global y la estabilidad exponencial global robusta del sistema considerado. En particular, los resultados obtenidos se presentan mediante desigualdades algebraicas simples, que son ciertamente más concisas que los métodos anteriores. A través de comparaciones y ejemplos, se muestra que los resultados obtenidos son efectivos y útiles.

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