Las redes neuronales de memoria asociativa bidireccional inercial estocástica (SIBAMNNs) en escalas de tiempo son consideradas en este documento, las cuales pueden unificar y generalizar tanto sistemas continuos como discretos. Es de suma importancia derivar los criterios para la existencia y unicidad de soluciones periódicas y casi periódicas de SIBAMNNs en escalas de tiempo. Sobre esa base, se estudian los criterios para su estabilidad exponencial en escalas de tiempo. Mientras tanto, la efectividad de todos los criterios propuestos se demuestra mediante simulación numérica. El estudio anterior propone una nueva forma de unificar y generalizar tanto sistemas SIBAMNNs continuos como discretos, y es aplicable a otros sistemas prácticos de redes neuronales en escalas de tiempo.