Mecanismos de atención en redes neuronales convolucionales para la detección de tratamiento de nitrógeno en hojas de tomate utilizando imágenes hiperespectrales
Autores: Benmouna, Brahim; Pourdarbani, Raziyeh; Sabzi, Sajad; Fernandez-Beltran, Ruben; García-Mateos, Ginés; Molina-Martínez, José Miguel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mecanismos de atención en redes neuronales convolucionales para la detección de tratamiento de nitrógeno en hojas de tomate utilizando imágenes hiperespectrales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Esencial
Nitrógeno
Tomates
Excesivo
Detección
CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
El nitrógeno es un macronutriente esencial para el crecimiento y desarrollo de los tomates. Sin embargo, la fertilización excesiva con nitrógeno puede afectar la calidad del fruto de tomate, haciéndolo poco atractivo para los consumidores. En consecuencia, el objetivo de este estudio es desarrollar un método para la detección temprana del uso excesivo de fertilizantes de nitrógeno en tomate Royal mediante espectroscopía visible y de infrarrojo cercano.
Descripción
El nitrógeno es un macronutriente esencial para el crecimiento y desarrollo de los tomates. Sin embargo, la fertilización excesiva con nitrógeno puede afectar la calidad del fruto de tomate, haciéndolo poco atractivo para los consumidores. En consecuencia, el objetivo de este estudio es desarrollar un método para la detección temprana del uso excesivo de fertilizantes de nitrógeno en tomate Royal mediante espectroscopía visible y de infrarrojo cercano.