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Mecanismos de atención en redes neuronales convolucionales para la detección de tratamiento de nitrógeno en hojas de tomate utilizando imágenes hiperespectrales

Autores: Benmouna, Brahim; Pourdarbani, Raziyeh; Sabzi, Sajad; Fernandez-Beltran, Ruben; García-Mateos, Ginés; Molina-Martínez, José Miguel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mecanismos de atención en redes neuronales convolucionales para la detección de tratamiento de nitrógeno en hojas de tomate utilizando imágenes hiperespectrales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Esencial
Nitrógeno
Tomates
Excesivo
Detección
CNN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El nitrógeno es un macronutriente esencial para el crecimiento y desarrollo de los tomates. Sin embargo, la fertilización excesiva con nitrógeno puede afectar la calidad del fruto de tomate, haciéndolo poco atractivo para los consumidores. En consecuencia, el objetivo de este estudio es desarrollar un método para la detección temprana del uso excesivo de fertilizantes de nitrógeno en tomate Royal mediante espectroscopía visible y de infrarrojo cercano.

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