Reflejos de límite cerrado de ondas de agua poco profundas como un desafío abierto para redes neuronales informadas por la física
Autores: Demir, Kubilay Timur; Logemann, Kai; Greenberg, David S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reflejos de límite cerrado de ondas de agua poco profundas como un desafío abierto para redes neuronales informadas por la física
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales informadas por física
Edps
Dinámica de fluidos
Convergencia
Algoritmos de optimización
Técnicas de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales informadas por física (PINNs) han surgido recientemente como una alternativa prometedora a los métodos numéricos tradicionales para resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs) en dinámica de fluidos.
Descripción
Las redes neuronales informadas por física (PINNs) han surgido recientemente como una alternativa prometedora a los métodos numéricos tradicionales para resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs) en dinámica de fluidos.