La catarata es una de las principales causas de ceguera en el mundo. Su detección temprana y tratamiento podrían reducir en gran medida el riesgo de deterioro y ceguera. Los instrumentos comúnmente utilizados para detectar cataratas son lámparas de hendidura y cámaras de fondo, que son muy costosos y requieren conocimientos especializados. Por lo tanto, el problema es que la falta de oftalmólogos profesionales podría resultar en el retraso de la detección de cataratas, donde el tratamiento médico es inevitable. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo diseñar un sistema de red neuronal convolucional (CNN) con imágenes de cámara digital (CNNDCI) para detectar cataratas de manera eficiente y efectiva.