Las redes neuronales convolucionales profundas (CNN) han revolucionado el análisis de imágenes médicas al permitir el aprendizaje automatizado de características jerárquicas a partir de conjuntos de datos complejos de imágenes médicas. Esta revisión proporciona un análisis enfocado de la evolución y arquitecturas de las CNN aplicadas al análisis de imágenes médicas, destacando su aplicación y rendimiento en diferentes campos médicos, incluyendo oncología, neurología, cardiología, neumología, oftalmología, dermatología y ortopedia. El documento también explora los desafíos específicos de la imagen médica y esboza tendencias y direcciones futuras de investigación. Esta revisión tiene como objetivo servir como un recurso valioso para investigadores y profesionales en el ámbito de la salud y la inteligencia artificial.