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Redes neuronales convolucionales adaptadas para tareas de regresión: predicción de la orientación de flechas rectas en el pavimento de carreteras marcadas utilizando aprendizaje profundo y ortofotografía rectificada

Autores: Cira, Calimanut-Ionut; Díaz-Álvarez, Alberto; Serradilla, Francisco; Manso-Callejo, Miguel-Ángel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Redes neuronales convolucionales adaptadas para tareas de regresión: predicción de la orientación de flechas rectas en el pavimento de carreteras marcadas utilizando aprendizaje profundo y ortofotografía rectificada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Señales de flecha
Pavimento de carretera
Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Vehículos autónomos
Orientación del tráfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las señales de flecha encontradas en el pavimento de la carretera son un componente importante de los sistemas de transporte modernos. Dado el aumento de los vehículos autónomos, las agencias públicas están cada vez más interesadas en identificar y analizar con precisión información detallada sobre el pavimento de la carretera para generar mapas viales completos y sistemas de apoyo a decisiones que puedan optimizar el flujo de tráfico, mejorar la seguridad vial y proporcionar un completo soporte cartográfico oficial de carreteras (que se pueda utilizar en tareas de conducción autónoma).

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