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Redes neuronales convolucionales para la estimación del número de componentes locales a partir de distribuciones tiempo-frecuencia de señales no estacionarias multicomponentes

Autores: Jurdana, Vedran; Baressi egota, Sandi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Redes neuronales convolucionales para la estimación del número de componentes locales a partir de distribuciones tiempo-frecuencia de señales no estacionarias multicomponentes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modulación de frecuencia
Métodos de tiempo-frecuencia
Componentes
Entropía de Rényi
Basado en redes neuronales convolucionales
Señales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las señales de frecuencia modulada (FM), prevalentes en diversas disciplinas aplicadas, exhiben frecuencias dependientes del tiempo y una naturaleza multicomponente que requiere la utilización de métodos tiempo-frecuencia.

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