Hay tres novedades principales en la presente investigación. Es la primera vez que se consideran redes neuronales tipo Cohen-Grossberg con el retardo más general y argumentos avanzados constantes por tramos. El modelo es alfa impredecible en el sentido de las entradas eléctricas y se investiga bajo las condiciones de salidas alfa impredecibles y Poisson estables. Por lo tanto, el fenómeno del ultra caos de Poincaré, que puede ser indicado a través del análisis de un solo movimiento, ahora está confirmado para una red neuronal más sofisticada. Además, finalmente, el enfoque de reducción pseudo-cuasilineal, en su forma más efectiva, ahora se expande para no linealidades fuertes con cambio de tiempo. La complejidad del modelo discutido lo hace universal y útil para varios casos específicos. Se proporcionan ejemplos apropiados con simulaciones que respaldan los resultados teóricos.