Un enfoque basado en datos utilizando redes neuronales profundas Bayesian-LSTM mejoradas para el reconocimiento del estado de desgaste de las selecciones
Autores: Song, Dong; Zhao, Yuanlong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque basado en datos utilizando redes neuronales profundas Bayesian-LSTM mejoradas para el reconocimiento del estado de desgaste de las selecciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Señales de vibración
Redes LSTM
Algoritmos bayesianos
Estado de desgaste
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Las selecciones son componentes clave para la excavación mecanizada de carbón por maquinaria minera, siendo su estado de desgaste un factor que influye directamente en la eficiencia del equipo minero.
Descripción
Las selecciones son componentes clave para la excavación mecanizada de carbón por maquinaria minera, siendo su estado de desgaste un factor que influye directamente en la eficiencia del equipo minero.