La modelización de procesos físicos como ecuaciones en derivadas parciales (EDPs) a menudo se lleva a cabo con solucionadores numéricos computacionalmente costosos. Un proceso común e importante para modelar es la interacción láser con tejidos biológicos. Las redes neuronales informadas por física (PINNs) se han utilizado para modelar muchos procesos físicos, aunque ninguna ha demostrado una aproximación que implique un término fuente en una EDP, que es lo que se requiere para modelar las interacciones láser-tejido. En este trabajo, se utilizó un solucionador numérico para simular interacciones de tejidos con láseres mediante PINNs, mientras se probaban diversas condiciones de contorno, una de ellas con un término fuente radiativo involucrado. Los modelos fueron probados utilizando diferentes combinaciones de funciones de activación en sus arquitecturas para su comparación. Las mejores combinaciones de funciones de activación fueron diferentes para los casos con y sin un término fuente, y los puntajes R2 y los errores relativos promedio para las predicciones de los mejores modelos PINN indican que es un modelo sustitutivo preciso para los solucionadores correspondientes. Las PINNs parecen ser reemplazos válidos para los solucionadores numéricos para interacciones de tejidos unidimensionales con radiación electromagnética.