Las propiedades físicas, como la densidad y la viscosidad, de las mezclas de alkanolamina + HO (agua) + CO (dióxido de carbono) reciben una cantidad significativa de atención, ya que son esenciales en el dimensionamiento de equipos, modelado matemático y simulaciones de procesos de captura de CO post-combustión basados en aminas. Se entrenaron modelos no lineales basados en redes neuronales artificiales (ANN) para correlacionar las densidades y viscosidades medidas de las mezclas de monoetanolamina (MEA) + HO, MEA + HO + CO, y 2-amino-2-metil-1-propanol (AMP) + MEA + HO + CO, y los resultados se compararon con correlaciones convencionales encontradas en la literatura. Para las mezclas de aminas acuosas cargadas de CO, los resultados de los modelos ANN están en buen acuerdo con las propiedades medidas, con menos del 1% de desviación relativa absoluta promedio (AARD). La metodología basada en ANN muestra un mejor acuerdo (R > 0.99) entre los valores calculados y medidos que las correlaciones convencionales.