Redes Neuronales Artificiales para Pavimentos Flexibles
Autores: Bayat, Ramin; Talatahari, Siamak; Gandomi, Amir H.; Habibi, Mohammadreza; Aminnejad, Babak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Redes Neuronales Artificiales para Pavimentos Flexibles
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Transporte
Agencias
Mantenimiento
Rehabilitación
Pavimento
Inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las agencias de transporte son principalmente responsables de construir nuevas carreteras y mantener las actuales. Los principales enfoques de estas agencias son priorizar el mantenimiento y tomar decisiones significativas de rehabilitación para abordar los problemas graves que enfrentan las autoridades de carreteras. Se han realizado esfuerzos considerables y una abundancia de estudios para determinar la naturaleza, los mecanismos, los métodos de prueba y la medición de los pavimentos para la preservación y mejoras de las vías. El estudio presentado informa sobre una revisión de vanguardia sobre los avances recientes en la aplicación de la inteligencia artificial en varios pasos del pavimento flexible, incluyendo la construcción, el rendimiento, el costo y el mantenimiento del pavimento. En este documento, se discuten los desafíos de reunir grandes cantidades de datos, la optimización de parámetros, la portabilidad y la anotación de datos de bajo costo. Según los hallazgos, se sugiere que se preste mayor atención a la integración de técnicas de ingeniería vial multidisciplinarias para abordar los desafíos y oportunidades existentes en el futuro.
Descripción
Las agencias de transporte son principalmente responsables de construir nuevas carreteras y mantener las actuales. Los principales enfoques de estas agencias son priorizar el mantenimiento y tomar decisiones significativas de rehabilitación para abordar los problemas graves que enfrentan las autoridades de carreteras. Se han realizado esfuerzos considerables y una abundancia de estudios para determinar la naturaleza, los mecanismos, los métodos de prueba y la medición de los pavimentos para la preservación y mejoras de las vías. El estudio presentado informa sobre una revisión de vanguardia sobre los avances recientes en la aplicación de la inteligencia artificial en varios pasos del pavimento flexible, incluyendo la construcción, el rendimiento, el costo y el mantenimiento del pavimento. En este documento, se discuten los desafíos de reunir grandes cantidades de datos, la optimización de parámetros, la portabilidad y la anotación de datos de bajo costo. Según los hallazgos, se sugiere que se preste mayor atención a la integración de técnicas de ingeniería vial multidisciplinarias para abordar los desafíos y oportunidades existentes en el futuro.