Múltiples redes neuronales artificiales con ruido de interacción para la estimación de variables categóricas espaciales
Autores: Huang, Xiang; Wang, Zhizhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Múltiples redes neuronales artificiales con ruido de interacción para la estimación de variables categóricas espaciales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Redes neuronales
Probabilidades de ocurrencia
Interacción espacial
Ruido de interacción
Precisión de clasificación
Cadena de Markov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método de múltiples redes neuronales artificiales (MANN) con ruido de interacción para estimar las probabilidades de ocurrencia de diferentes clases en cualquier sitio en el espacio.
Descripción
Este documento presenta un método de múltiples redes neuronales artificiales (MANN) con ruido de interacción para estimar las probabilidades de ocurrencia de diferentes clases en cualquier sitio en el espacio.