En este trabajo, estudiamos las aproximaciones suaves cuantitativas univariadas, que incluyen tanto aproximaciones reales como complejas y ordinarias y fraccionarias, bajo diferentes funciones. Los aproximadores presentados aquí son operadores de redes neuronales activados por la curva de Richard, una forma parametrizada de la función sigmoide logística. Todos los dominios utilizados se obtienen de toda la recta real. Los operadores de redes neuronales utilizados aquí son del tipo de cuasi-interpolación: básicos, del tipo Kantorovich y del tipo cuadratura. Proporcionamos aproximaciones punto a punto y uniformes con tasas. Concluimos con sus aplicaciones.