Debido a su despliegue flexible y alta movilidad de vehículos aéreos no tripulados (VANT), la red de radio cognitiva (RC) asistida por VANT ha atraído mucha atención como una de las técnicas más prometedoras para abordar los problemas de congestión del espectro en redes futuras. Sin embargo, su rendimiento puede verse gravemente afectado por el canal de línea de visión (LoS) bloqueado en sus enlaces de aire a tierra (A2G). En este artículo, proponemos un sistema de RC asistido por VANT habilitado por una superficie inteligente reconfigurable (RIS), que ayuda a reconstruir enlaces confiables en redes de radio cognitiva (RC) asistidas por VANT. Nuestro objetivo es maximizar la tasa alcanzable de un receptor secundario (SR) a través de la selección adecuada de la trayectoria del VANT, la potencia de transmisión y los cambios de fase del RIS, basándonos en un umbral de temperatura de interferencia dado y otras restricciones prácticas. Además, resolvemos el correspondiente problema de optimización no convexa utilizando algoritmos de descenso de coordenadas en bloques (BCD) y aproximación convexa sucesiva (SCA). Los resultados de la simulación demostrarán la efectividad de los algoritmos propuestos.