Las redes de conocimiento asociativo son centrales en muchas áreas del aprendizaje y la enseñanza. Un problema clave en la evaluación y exploración de tales redes es descubrir sus elementos clave (nodos), subestructuras (conjunto de nodos conectados) y cómo se pueden comparar los roles de las subestructuras. En este estudio, sugerimos un enfoque para analizar redes asociativas, de modo que el análisis se base en la activación difusa y los estados sistémicos que corresponden al estado de difusión. El método se basa en la construcción de propagadores de difusión como estados sistémicos generalizados de la red, para explorar la conectividad de una red y, posteriormente, en la entropía relativa generalizada de Jensen-Shannon-Tsallis (basada en la entropía de Tsallis) con el fin de comparar los estados. Se demuestra que los estados sistémicos construidos proporcionan una forma robusta de comparar los roles de las subredes en la activación difusa. La viabilidad del método se demuestra aplicándolo a representaciones de redes recientemente publicadas sobre el conocimiento asociativo de los estudiantes respecto a la historia de la ciencia.