Este artículo investiga cómo las redes históricas de sindicación entre empresas influyen en la propensión de los capitalistas de riesgo (VCs) a invertir en startups que persiguen tecnologías novedosas y inciertas, con un enfoque en la inteligencia artificial (IA). Teorizamos que los atributos posicionales de los VCs dentro de las redes de sindicación acumulativas determinan su acceso a la experiencia y la inteligencia externas que ayudan en las decisiones de inversión en IA en medio de la opacidad informativa. Específicamente, la accesibilidad a inversores previos en IA proporciona referencias y conocimientos transmitidos a través de caminos cortos en la red para reducir la ambigüedad. Además, la intermediación de los VCs entre clústeres industriales desconectados proporciona información expansiva y no redundante que es fundamental para descubrir y evaluar oportunidades en IA. A través de hipótesis fundamentadas en la teoría de redes sociales, postulamos mecanismos basados en redes que equipan a los VCs para navegar la incertidumbre al involucrarse con innovaciones ambiguas como la IA. Probamos nuestro marco, utilizando registros históricos completos de inversiones globales de capital de riesgo. Al analizar la información de ubicación de las firmas de VC en esta base de datos, descubrimos una historia de 14,751 inversiones realizadas por firmas coreanas y japonesas. Usando estos datos, ensamblamos un conjunto de datos de panel desequilibrado desde 1984 hasta 2022 que abarca 230 VCs coreanos y 413 japoneses, con 4508 observaciones de firma-año. El análisis de regresión binomial negativa de este conjunto de datos revela cómo los patrones relacionales históricos entre las firmas de capital de riesgo fomentan la disposición para evaluar innovaciones desconocidas.