Aplicación de redes convolucionales temporales de atención de doble etapa en la predicción de la producción de pozos de gas
Autores: Ma, Xianlin; Zhang, Long; Zhan, Jie; Chang, Shilong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aplicación de redes convolucionales temporales de atención de doble etapa en la predicción de la producción de pozos de gas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción de producción
Gestión de recursos energéticos
Estrategias de extracción
Riesgos operativos
Decisiones de inversión
Pronóstico de producción de gas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La predicción efectiva de la producción es vital para optimizar la gestión de recursos energéticos, diseñar estrategias de extracción eficientes, minimizar riesgos operativos e informar decisiones de inversión estratégicas dentro del sector energético.
Descripción
La predicción efectiva de la producción es vital para optimizar la gestión de recursos energéticos, diseñar estrategias de extracción eficientes, minimizar riesgos operativos e informar decisiones de inversión estratégicas dentro del sector energético.