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Investigación sobre una red de detección de objetos submarinos basada en la extracción de características de doble rama

Autores: Chen, Xiao; Yuan, Mujiahui; Fan, Chenye; Chen, Xingwu; Li, Yaan; Wang, Haiyan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre una red de detección de objetos submarinos basada en la extracción de características de doble rama


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de objetos submarinos
Investigación en visión por computadora
Extracción de características de doble rama
Columna vertebral YOLO v7
Características a múltiples escalas
Estructura DSPACSPC

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de objetos submarinos es un desafío en la investigación de visión por computadora debido al complejo entorno submarino, la baja calidad de imagen y las escalas variables de los objetivos, lo que dificulta que las redes de detección de objetos existentes logren una alta precisión en tareas submarinas.

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