El concepto de una red neuronal profunda difusa intuicionista (IFDNN) se introduce aquí como una demostración del uso combinado de redes neuronales artificiales y conjuntos difusos intuicionistas, con el objetivo de beneficiarse de las ventajas de ambos métodos. La investigación presenta de manera metodológica todo el proceso de desarrollo de IFDNN, comenzando con la forma más simple: una red neuronal difusa intuicionista (IFNN) con una capa con un solo neurona de entrada, pasando por IFNN con una capa con una neurona de entrada múltiple, una complicación posterior-an IFNN con una capa con muchas neuronas de entrada múltiple, y finalmente-el verdadero IFDNN con muchas capas con muchas neuronas de entrada múltiple. Las fórmulas para , , , y las fórmulas para la estimación de parámetros de la red neuronal, representadas en forma de pares difusos intuicionistas, se presentan aquí por primera vez para cada uno de los IFNN presentados. Para demostrar su funcionalidad, se presenta aquí un ejemplo de aplicación de un IFDNN a datos biomédicos.