Un enfoque de red neuronal artificial y un algoritmo de aumento de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venosa profunda mediante el uso de los criterios de Wells
Autores: Fong-Mata, María Berenice; García-Guerrero, Enrique Efrén; Mejía-Medina, David Abdel; López-Bonilla, Oscar Roberto; Villarreal-Gómez, Luis Jesús; Zamora-Arellano, Francisco; López-Mancilla, Didier; Inzunza-González, Everardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un enfoque de red neuronal artificial y un algoritmo de aumento de datos para sistematizar el diagnóstico de trombosis venosa profunda mediante el uso de los criterios de Wells
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Retropropagación
Red neuronal artificial
Trombosis Venosa Profunda
Diagnóstico de TVP
Criterios de Wells
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El uso de una red neuronal artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la fiabilidad de un diagnóstico de Trombosis Venosa Profunda (TVP) utilizando los criterios de Wells se introduce en este documento.
Descripción
El uso de una red neuronal artificial (RNA) de retropropagación para sistematizar la fiabilidad de un diagnóstico de Trombosis Venosa Profunda (TVP) utilizando los criterios de Wells se introduce en este documento.