Red de pérdida de borde combinada UNet para una segmentación optimizada en la planificación preoperatoria de artroplastia total de rodilla
Autores: Marsilio, Luca; Moglia, Andrea; Rossi, Matteo; Manzotti, Alfonso; Mainardi, Luca; Cerveri, Pietro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red de pérdida de borde combinada UNet para una segmentación optimizada en la planificación preoperatoria de artroplastia total de rodilla
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación ósea
Reconstrucción 3D
Artroplastia total de rodilla
Instrumentos quirúrgicos personalizados
Inteligencia artificial
Planificación preoperatoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación ósea y la reconstrucción 3D son cruciales para la planificación quirúrgica de la artroplastia total de rodilla (TKA) con Instrumentos Quirúrgicos Personalizados (PSIs). Los enfoques tradicionales semiautomáticos son lentos y dependen del operador, aunque proporcionan resultados confiables. Además, la reciente expansión de herramientas de inteligencia artificial (IA) hacia diversos ámbitos médicos está transformando la atención médica moderna.
Descripción
La segmentación ósea y la reconstrucción 3D son cruciales para la planificación quirúrgica de la artroplastia total de rodilla (TKA) con Instrumentos Quirúrgicos Personalizados (PSIs). Los enfoques tradicionales semiautomáticos son lentos y dependen del operador, aunque proporcionan resultados confiables. Además, la reciente expansión de herramientas de inteligencia artificial (IA) hacia diversos ámbitos médicos está transformando la atención médica moderna.