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Aproximación de red neuronal tangente hiperbólica simetrizada y perturbada suavizada multivariante sobre dominios infinitos

Autores: Anastassiou, George A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aproximación de red neuronal tangente hiperbólica simetrizada y perturbada suavizada multivariante sobre dominios infinitos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Multivariado
Cuantitativo
Aproximación suave
Operadores de red neuronal
Función de activación
Cuasi-interpolación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, estudiamos la aproximación suave cuantitativa multivariante bajo la diferenciación de funciones. Los aproximadores aquí son operadores de redes neuronales multivariadas activados por la función de activación tangente hiperbólica simetrizada y perturbada. Todos los dominios utilizados aquí son infinitos. Los operadores de redes neuronales multivariadas son de tipo cuasi-interpolación: el tipo básico, el tipo Kantorovich y el tipo cuadratura. Damos aproximaciones multivariadas punto a punto y uniformes con tasas. Terminamos con ilustraciones.

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