Red de neuronas convolucionales informadas por la física basada en transferencia de aprendizaje para simular flujo en medios porosos con controles variables en el tiempo
Autores: Chen, Jungang; Gildin, Eduardo; Killough, John E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Red de neuronas convolucionales informadas por la física basada en transferencia de aprendizaje para simular flujo en medios porosos con controles variables en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Física
Red neuronal convolucional
Medios porosos
Controles variables en el tiempo
Flujo de dos fases
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Se propone una red neuronal convolucional informada por la física (PICNN) para simular el flujo bifásico en medios porosos con controles de pozo variables en el tiempo.
Descripción
Se propone una red neuronal convolucional informada por la física (PICNN) para simular el flujo bifásico en medios porosos con controles de pozo variables en el tiempo.