Un red neuronal de ancho y profundidad de conjunto de múltiples vistas para la previsión de energía eólica a corto plazo
Autores: Wan, Jing; Huang, Jiehui; Liao, Zhiyuan; Li, Chunquan; Liu, Peter X.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un red neuronal de ancho y profundidad de conjunto de múltiples vistas para la previsión de energía eólica a corto plazo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pronóstico de energía eólica
Tecnologías de aprendizaje multi-vista
Mecanismos de atención
Red neuronal
Red de creencias profundas
Precisión predictiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La predicción a corto plazo de la energía eólica (SWPF) es esencial para la gestión de los sistemas de energía eólica. Sin embargo, la mayoría de los métodos de pronóstico existentes no logran considerar plenamente cómo integrar racionalmente las tecnologías de aprendizaje de múltiples vistas con mecanismos de atención.
Descripción
La predicción a corto plazo de la energía eólica (SWPF) es esencial para la gestión de los sistemas de energía eólica. Sin embargo, la mayoría de los métodos de pronóstico existentes no logran considerar plenamente cómo integrar racionalmente las tecnologías de aprendizaje de múltiples vistas con mecanismos de atención.