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Un red neuronal de ancho y profundidad de conjunto de múltiples vistas para la previsión de energía eólica a corto plazo

Autores: Wan, Jing; Huang, Jiehui; Liao, Zhiyuan; Li, Chunquan; Liu, Peter X.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un red neuronal de ancho y profundidad de conjunto de múltiples vistas para la previsión de energía eólica a corto plazo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronóstico de energía eólica
Tecnologías de aprendizaje multi-vista
Mecanismos de atención
Red neuronal
Red de creencias profundas
Precisión predictiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción a corto plazo de la energía eólica (SWPF) es esencial para la gestión de los sistemas de energía eólica. Sin embargo, la mayoría de los métodos de pronóstico existentes no logran considerar plenamente cómo integrar racionalmente las tecnologías de aprendizaje de múltiples vistas con mecanismos de atención.

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