Red neuronal profunda para predecir la retinopatía diabética a partir de factores de riesgo
Autores: Alfian, Ganjar; Syafrudin, Muhammad; Fitriyani, Norma Latif; Anshari, Muhammad; Stasa, Pavel; Svub, Jiri; Rhee, Jongtae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Red neuronal profunda para predecir la retinopatía diabética a partir de factores de riesgo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Extracción de información
Factores de riesgo individuales
Aprendizaje profundo
Algoritmos de aprendizaje automático
Retinopatía diabética
Modelo de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La extracción de información de factores de riesgo individuales proporciona una forma efectiva de identificar el riesgo de diabetes y complicaciones asociadas, como la retinopatía, en una etapa temprana.
Descripción
La extracción de información de factores de riesgo individuales proporciona una forma efectiva de identificar el riesgo de diabetes y complicaciones asociadas, como la retinopatía, en una etapa temprana.