Un red conjunta profunda para la estimación de profundidad monocular basada en la supervisión de pseudo profundidad
Autores: Tan, Jiahai; Gao, Ming; Duan, Tao; Gao, Xiaomei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un red conjunta profunda para la estimación de profundidad monocular basada en la supervisión de pseudo profundidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estimación de profundidad
Métodos de aprendizaje profundo
Dependencias no locales
Función de pérdida
Bordes de objetos
Método de entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de la profundidad a partir de una sola imagen es una tarea significativa. Aunque los métodos de aprendizaje profundo prometen mucho en esta área, aún enfrentan varios desafíos, incluida la limitada modelización de dependencias no locales, la falta de modelos de optimización conjunta de funciones de pérdida efectivas y la dificultad de estimar con precisión los bordes de los objetos.
Descripción
La estimación de la profundidad a partir de una sola imagen es una tarea significativa. Aunque los métodos de aprendizaje profundo prometen mucho en esta área, aún enfrentan varios desafíos, incluida la limitada modelización de dependencias no locales, la falta de modelos de optimización conjunta de funciones de pérdida efectivas y la dificultad de estimar con precisión los bordes de los objetos.