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Un red conjunta profunda para la estimación de profundidad monocular basada en la supervisión de pseudo profundidad

Autores: Tan, Jiahai; Gao, Ming; Duan, Tao; Gao, Xiaomei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un red conjunta profunda para la estimación de profundidad monocular basada en la supervisión de pseudo profundidad


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estimación de profundidad
Métodos de aprendizaje profundo
Dependencias no locales
Función de pérdida
Bordes de objetos
Método de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La estimación de la profundidad a partir de una sola imagen es una tarea significativa. Aunque los métodos de aprendizaje profundo prometen mucho en esta área, aún enfrentan varios desafíos, incluida la limitada modelización de dependencias no locales, la falta de modelos de optimización conjunta de funciones de pérdida efectivas y la dificultad de estimar con precisión los bordes de los objetos.

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